S léčbou fibrilace srdečních síní by kardiologům mohl pomoci nástroj umělé inteligence (AI), který vyvíjejí vědci z brněnského Mezinárodního centra klinického výzkumu (ICRC). Kromě zlepšení kvality života pacientů by měl snížit četnost opakovaných operací. Pro učení AI nástroje vědci využívají trojrozměrné modely srdečních síní pacientů, které pořídili lékaři z Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně. Centrum o tom informovalo v tiskové zprávě.

Fibrilace srdečních síní je jedna z nejčastějších poruch srdečního rytmu, podle odhadů expertů jí v Česku trpí zhruba půl milionu lidí. Je spojená s výrazně zvýšeným rizikem závažných komplikací, včetně cévní mozkové příhody, srdečního selhání a předčasného úmrtí. Čím dříve odborníci fibrilaci rozpoznají a začnou léčit, tím menší je riziko komplikací.

Proces léčby chce svým výzkumem zpřesnit vědec Jakub Hejč z ICRC

Jeho projekt využívá umělou inteligenci k analýze trojrozměrných modelů srdečních síní, takzvaných elektroanatomických map. Vznikající nástroj v nich má najít nové ukazatele, které by pomohly kardiologům identifikovat ložiska zodpovědná za návrat onemocnění. „Nástroj pomůže lékařům léčbu lépe personalizovat a snížit počet opakovaných operací přibližně o třetinu,“ uvedl.

Zpracování obrovského množství dat vyžadovalo výpočetní výkon přesahující standardní vybavení klinických pracovišť

Vědci pomohl Nadační fond IOCB Tech, který v roce 2022 založila společnost IOCB Tech působící při Ústavu organické chemie a biochemie Akademie věd ČR. Grant umožní pokrýt náklady na potřebné počítače a pokračovat tak ve výzkumu bez zdržení.

„Český grantový systém je v mnoha směrech nepružný a často vědce nutí k detailnímu plánování financí na několik let dopředu. Pokud tedy potřebují reagovat na náhlou potřebu dalších experimentů či nového vybavení, hrozí zpoždění výzkumu. Proto jsme letos zahájili pilotní program, který projektům s přímým dopadem na klinickou praxi nabízí rychlé a flexibilní finanční příspěvky,“ dodal ředitel fondu Dušan Brinzanik.